.:: 回首頁 | 陽明交通大學 | 意見回饋 | 網站地圖 | 手機板 | English  ::.
國立陽明交通大學 回陽明交通大學 回本系應數首頁
最新消息 系所介紹 師資人員 學術研究 招生入學 修業規章 學生專區 系友會 FAQ

  • 招生與徵聘
  • 系所公告
  • 獎勵與補助
  • 工讀與就業
  • 學生活動
  • 其他消息

  • 演講公告月份查詢
  • 論文研討
  • 演講
  • 研討會

    • 微積分教學小組
    • 相關學術網站
    • 校內相關單位
    • 陽明交通大學
    • 意見回饋

演講公告

新聞標題: ( 2015-03-11 )

  • 演講主題:Multi-Country Mortality Dependence and Longevity Securitization

  • 主講人:王昭文教授 (國立高雄第一科技大學財務管理學系)

  • 演講日期:2015年3月17日(星期二) 14:00 - 15:00

  • 演講地點:(光復校區) 科學一館223室

  • 茶會時間:當天下午1:30 (科學一館205室)

  • 摘要內容:

    This paper uses the time-varying copula models to capture the mortality dependence structure across countries. Both the symmetric and asymmetric dependence structures are examined. In addition, to capture the phenomenon of a heavy tail for the multi-country mortality index, we consider not only the setting of Gaussian innovations but also non-Gaussian innovations under the Lee Carter framework model. The goodness of fit of different dynamic copula models, the pattern of mortality dependence and the distribution of the innovations are assessed using empirical mortality data for Finland, France, the Netherlands and Sweden. To understand the effect of mortality dependence on longevity derivatives, we also build a valuation framework for pricing a survivor index swap. The fair swap rates of a survivor swap are investigated numerically. We demonstrate that without using the dynamic copula mortality model and without non-Gaussian innovations, the swap rates and the loss reserves will be seriously underestimated.

  • 相關檔案:Talk_1040317.doc


返回go back





  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •    
  • English Version|
  • 意見回饋|
  • Go Top
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         
  •         

本網站著作權屬於國立陽明交通大學 應用數學系  © 2023

地址: 300 新竹市大學路1001號 科學一館2樓

系辦電話 (03)5722088 傳真 (03) 5724679 電子郵件:lcchang@math.nctu.edu.tw

本系網站資訊開放宣告

本系個人資料保護暨資訊安全宣言

最後更新:2018-03-1 05:31:24 PM (CST)